قد تظهر قاعدة البيانات باستهلاك معالج منخفض، بينما تتأخر طلبات التطبيق لثوانٍ. أحيانًا تكون المشكلة في انتظار اتصال متاح داخل Connection Pool، لا في تنفيذ SQL نفسه. يحتاج التشخيص إلى قياس وقت الحصول على الاتصال ومدة احتجازه وعدد الطلبات المنتظرة قبل زيادة حجم التجمع.
افصل الانتظار عن تنفيذ SQL
سجّل زمن انتظار الحصول على اتصال وزمن الاستعلام والمدة حتى إعادة الاتصال إلى التجمع. إذا كان معظم التأخير قبل بدء الاستعلام، فلن يحل إضافة فهرس المشكلة. راقب عدد الاتصالات النشطة والخاملة والمنتظرة وحدود كل نسخة من التطبيق، ولا تكتفِ بمؤشر استهلاك المعالج.
ابحث عن الاتصالات التي لا تعود سريعًا
قد تحتفظ معاملة طويلة أو مسار خطأ باتصال حتى بعد انتهاء حاجة الطلب إليه. استخدم إدارة موارد تضمن إعادة الاتصال في حالتي النجاح والفشل، وراجع المعاملات التي تنتظر شبكة خارجية وهي تحتجز اتصال قاعدة البيانات. لا تجعل جلسة قاعدة البيانات تغطي أعمالًا يمكن تنفيذها خارج المعاملة.
لا ترفع حجم التجمع بلا حساب
إذا كانت لديك عشر نسخ من التطبيق وكل نسخة تفتح مئة اتصال، فقد تتجاوز قدرة قاعدة البيانات سريعًا. احسب الحد الإجمالي واحتياجات الوظائف الخلفية والإدارة، ووازن بين حجم التجمع ومعدل الطلبات. زيادة الاتصالات قد ترفع التنافس على الأقفال والذاكرة بدل تحسين الإنتاجية.
اضبط المهلات وحدود الضغط
حدد مهلة للحصول على اتصال، وأعد خطأ واضحًا أو طبق تدرجًا مناسبًا عندما يمتلئ التجمع. لا تترك الطلبات تتراكم بلا حد داخل الذاكرة. قد يساعد تقليل التزامن أو تحسين الاستعلامات الطويلة أكثر من توسيع التجمع. اختبر التغييرات تحت حمل يشبه ذروة الاستخدام.
مثال تقارير بطيئة تؤثر على الموقع
إذا كانت مهمة تقارير تحتجز عدة اتصالات أثناء معالجة ملفات خارجية، فقد تتأخر طلبات المستخدمين رغم أن استعلاماتها سريعة. افصل جلب البيانات عن المعالجة الخارجية، وحدد تزامن التقارير، ثم قس انخفاض زمن انتظار الاتصالات. النجاح أن يتحسن زمن المستخدم دون نقل الاختناق إلى قاعدة البيانات.
شارك في تقييم ونقاش المقال
رأيك يضيف قيمة للمقال ويساعدنا على تحسين المحتوى والنقاش حوله.
النقاش
جارٍ تحميل التعليقات…