إيجي تاج · اعرف. ناقش. جرّب. نفّذ.
انضم إلى المجتمع
التقنية بتجربة بشرية
البيانات والتحليلات

البيانات والتحليلات

أساسيات تنظيف البيانات وSQL ولوحات المتابعة ومؤشرات الأداء والتحقق والخصوصية.

مجتمع الموضوع

النقاش والخبرة حول البيانات والتحليلات

اسأل، شارك تجربة عملية، وتابع الأشخاص الذين يضيفون معرفة حقيقية في هذا المجال.

اسأل سؤالًاشارك تجربة
0متابع
0نقاش
0سؤال
0مساهم

آخر النقاشات

الخلاصة ←

لا توجد نقاشات بعد — ابدأ أول مشاركة.

أسئلة المجتمع

لا توجد أسئلة بعد.

أبرز المساهمين

سيظهر أبرز المساهمين مع نمو النشاط.

واجهة الموضوع

أبرز ما نتابعه

اختيار تحريري من محتوى الموضوع
يتجدد مع النشر

الأحدث في الموضوع

06
02

مواد مترابطة

3
05

مواد مساندة

21
مساند

إنشاء لوحة مؤشرات لا تخلط بين الزيارات والمستخدمين

دليل عملي لبناء لوحة تحليلات تفصل بين المستخدم والجلسة والمشاهدة، وتربط كل مؤشر بسؤال واضح. تعرّف إلى تنظيم البيانات، وضبط الهوية والفترات الزمنية، والتحقق من العدّ، وعرض حدود القياس قبل تحويل الأرقام إلى قرارات.

دليل ·
مساند

كشف الزيارات الآلية قبل حساب أداء المحتوى

تعتمد قرارات المحتوى على أرقام الجلسات ومعدل التفاعل، لكن جزءًا من هذه الأرقام يأتي من زيارات آلية لا تقرأ شيئًا. هذا الدليل يشرح كيف تلتقط هذه الزيارات وتستبعدها قبل احتساب الأداء، دون حذف مرور حقيقي.

دليل ·
مساند

تحليل مجموعات المستخدمين Cohorts لفهم الاحتفاظ

دليل عملي لبناء مجموعات المستخدمين Cohorts وقراءة جداول الاحتفاظ خطوة بخطوة: من تحديد حدث التأسيس وضبط النطاق الزمني، إلى التقسيم حسب القناة والسوق، وصولًا إلى قرارات منتج وتسويق مبنية على أرقام موثوقة لا على انطباعات.

دليل ·
مساند

اختيار الرسم البياني الصحيح لكل نوع من البيانات

دليل عملي يشرح كيف يطابق المحلل نوع البيانات مع الرسم المناسب: أشرطة للفئات، وخطوط للسلاسل الزمنية، ونقاط للعلاقات، ومدرجات للتوزيع، مع قواعد صادقة للمقاييس وأخطاء شائعة يمكن تفاديها قبل نشر أي تقرير.

دليل ·
مساند

تجربة A/B: كيف تفصل الفرق الحقيقي عن التقلب العشوائي؟

دليل عملي لفرق المنتج والتحليلات يشرح كيف تفرّق بين أثر تغيير حقيقي وضجيج العينة العشوائي، من صياغة الفرضية وحجم العينة إلى فواصل الثقة وفحص التقسيم وتحليل الفئات الفرعية دون قرارات متسرعة.

دليل ·